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All’Università di Capua l’intelligenza artificiale applicata alle imprese: l’esempio del progetto Sentinel-Grid

Redazione 19 Maggio 2026
sentinel-grid

Raccontare come le aziende del mezzogiorno mettono a valore le potenzialità dell’AI: questo l’obiettivo del convegno organizzato lunedì 18 maggio, presso il dipartimento di Economia dell’Università di Capua. Un bellissimo incontro tra mondo accademico e imprese del mezzogiorno che ha visto gli interventi dei relatori Maria Antonia Ciocia, Giovanna D’Alfonso, Stefania D’Avanzo, Manuela Migliardi, Alessia Mignozzi e Gianfranco Piscopo. Durante l’incontro sono state affrontate tematiche legate alle potenzialità dell’AI applicata al mondo delle imprese e ai risvolti dell’uso dell’AI in campi diversi come l’ambito giuridico e legale, l’ambito sanitario e l’ambito statistico.

Fra i case study presentati legati all’uso delle AI nelle imprese, particolare interesse è stato suscitato da Sentinel-Grid, progetto di ricerca cofinanziato dal MASE e portato avanti dal partenariato composto dalla iInformatica, centro di ricerca privato lucano e dalla Al.trafo, società leader nel mezzogiorno nella progettazione e produzione di trasformatori elettrici in resina e olio. Sentinel-Grid è un progetto che nasce con lo scopo di monitorare la variazione dei bulloni strutturali, combinando machine learning e applicazioni di materiali stimuli-responsive, dove l’AI generativa è anche pilastro per la simulazione di scenari realistici, problematiche e gestione di meccanismi di comunicazione di campo alternativa alle radiofrequenze (es. data over audio). “Siamo orgogliosi di aver portato qui a Capua esempi pratici di AI sviluppati in contesti di ricerca accademici e imprenditoriali” afferma Massimiliano Giacalone, organizzatore del convegno “Con Sentinel-Grid si affrontano in modo nuovo concetti applicativi di statistica, intelligenza artificiale e nuove prospettive di mercato legate all’innovazione applicata a contesti concreti e tale esperienza per i ragazzi universitari diventa un’opportunità notevole di orientamento”.

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